01
用户留存
首日固定 100%，图中省略。圆点为输入锚点，曲线为幂函数拟合；计算优先采用已填写锚点，其余日龄使用拟合值。
游戏商业化 · 交互建模
LTV预估模型-作品集
让增长决策，从一组假设开始。
把留存、内购、广告与投放计划连接起来，观察一批用户的长期价值，以及一项投放计划的预估表现。
MODEL SNAPSHOT示例预测
单批累计 LTV——
用户活跃生命周期—
模型框架留存 × 变现
INTERACTIVE WORKBENCH
把假设放进模型里。
从示例出发，调整参数，观察结果如何变化。
参数已修改，当前结果尚未更新。
汇总 预测结果总览
📊点左侧「▶ 生成可视化结果（总表）」查看
SCENARIO COMPARISON
与上一组假设并排看。
点击“保存为对比基准”，再修改参数并更新结果，即可比较两组情景。
DIAGNOSTIC MODULES展开 5 个参数诊断模块保留原版分模块生成与明细
产品 产品信息
🎮点左侧「生成 产品信息」查看
付费 付费参数表
💳点左侧「生成 付费参数表」查看
广告 广告参数表
📺点左侧「生成 广告参数表」查看
留存 留存曲线 + LTn 汇总
📈点左侧「生成 留存曲线 + LTn表」查看
投放 投放消耗表
💸点左侧「生成 投放消耗表」查看
HOW TO USE
作品集 · 脱敏预估版 V1.6用例说明
先填写参数并点击“更新预测结果”，再按需要保存基准、比较情景或导出。参数会自动保存在当前浏览器，下次打开同一文件时恢复。
01投放前，评估成本是否合适
场景：已经有一组留存与变现假设，想判断当前 CPI 下的回收情况。
- 在“投放参数”中填写 CPI、各阶段日均导入与预测天数，更新结果。
- 查看 LTV 倍率表与实际 ROI（累计 LTV / CPI），观察累计价值与单用户获客成本的比例。
- 结合累计流水、投放成本与 DAU 趋势，评估整盘投放计划。
单批 ROI 按 LTV/CPI；投放成本仅包含导量 × CPI。结果是参数假设下的预测。
02比较两组变现方案
场景：比较内购方案，或观察加入广告后的变化。
- 填好第一组参数，更新结果，点击“保存为对比基准”。
- 只修改要比较的付费率、ARPPU、广告次数或 eCPM，再更新结果。
- 在情景对比表中查看 LTV、总流水与投放成本的差异；需要时导出 CSV。
尽量保持预测窗口和玩家生命一致；比较结果属于假设情景，不代表已验证的业务提升。
03上线后，用新数据更新预估
场景：拿到更新的留存或付费数据，需要重新评估原计划。
- 先将原参数保存为对比基准，再逐项替换留存锚点、付费及广告参数。
- 留存按百分数填写，例如 32% 填 32；第 1 天固定为 100%，不可修改，留存图从第 2 天开始。
- 更新结果，比较前后差异。下次打开会自动恢复最后填写的参数，也可通过“导入参数”恢复已导出的 CSV。