关卡难度 AB TEST数据分析报告

先按每天的新玩家人数加权，计算安装后每一天的人均广告次数和付费金额。原字段已经按每位新玩家计算，不再乘一次留存。前7天累计收入公式：V₆=Σ₀⁶(广告次数ₜ×30/1000+付费金额ₜ)。D13、D29等后续数据单独核对，不加进前7天。

前7天字段按每天的值相加。少数美国记录中，广告观看比例与留存略有出入，保留原值。原表没有注明币种，以下用“收入单位”展示，并假设广告估算与原表付费金额使用同一币种。原表金额只保留两位小数，因此列出四舍五入可能带来的范围；这个范围不表示统计上的可信程度。

这里统计8/19—10/19、所有渠道的关卡记录。原表没有每次事件的日期，也没有玩家安装日期，所以无法只取每位玩家的前7天。这组数据用来看收入集中在哪些关卡，还不能解释D6 LTV为什么变化。

pay记录广告完整播放，X表示关卡号。广告估算收入=完成次数×30/1000。iappay只统计“第X关购买”，另套“第Y天购买”记录已排除，避免重复计算。

礼包名称、单价和关卡号按埋点表对应。价格码以美分计：099=0.99 USD，首充099也按0.99 USD。估算付费USD=购买事件次数×单价。ad8/ad30里的数字和关卡号不用作价格。退款、折扣和实际到账金额尚未核对；无法确认名称或价格的记录单独列出。这些关卡估值不替代前7天的原表金额，也不改变LTV模型。

两组进入游戏的记录数不同，比较广告和购买次数时，会除以各组进入游戏的记录数。这个人数与平台安装数不完全相同，同一玩家也可能在多关重复出现。缺少逐人记录，目前还不能确认具体哪些玩家因为关卡变难而购买。

统一比较8/19—10/12安装的玩家。留存表示这批新玩家中，到某一天仍回到游戏的比例：rₜ=Σ该日回访人数/Σ同批新增。原表“首日”为D0，“次日”为D1，“7日”为D6。后续留存放在预测核对部分，本图固定显示D1—D6，可导出CSV。

比较的仍是8/19—10/12安装的玩家。安装当天的时长按新玩家人数加权。D1—D6保留原表人均时长作为参考；由于缺少每天参与时长统计的人数，不能确认它是否代表全部新玩家。游戏时长和留存分别查看。

用各关第1波开始的记录，查看从这一关到下一关少了多少记录。减少比例=1−下一关到达记录/本关到达记录。它能帮助发现推关卡点，但不等于准确的玩家退出率。下一关没有记录时显示缺失，比例为负时保留原值。失败次数不用于计算退出率。

这组数据与关卡收入覆盖相同范围，可以看收入增加和推关卡点是否出现在相近关卡。由于没有逐人记录和安装后天数，还不能证明这些卡点带来了多少D6 LTV。